基于深度学习的儿童先天性巨结肠辅助诊断算法

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摘 要：在先天性巨结肠（Hirschsprung Disease，HD）的诊断工作中，神经节细胞的寻找耗时长且具有挑战性。

为了更好地辅助病理医生诊断HD，提出一种基于改进YOLOv5s的结肠神经节细胞智能检测算法。该算法在YOLOv5s的Neck层PAN网络的3个C3模块后，分别添加了无参数的SimAM注意力机制，这一改进在不增加模型参数量的同时，有效地捕捉到更多重要的特征。（剩余6835字）

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