基于改进TransUnet的结直肠息肉分割算法

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摘 要：针对结直肠息肉图像中由于病灶形状不规则导致分割边界模糊及分割精度低的问题，提出了一种基于混合注意力和金字塔池化的结直肠息肉分割算法PC-TransUnet（Pyramid Convolutional TransUnet）。首先，采用金字塔池化模块（Pyramid Pooling Module，PPM）捕获不同尺度的上下文信息，从而增强网络的感受野;其次，利用混合注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）关注重要的语义特征并抑制无关的信息;最后，将解码器中的激活函数ReLU替换为SiLU，通过增加激活范围进一步提高分割精度。（剩余7537字）