基于改进的YOLOv8布匹残损检测算法

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摘要：

针对布匹残损检测实时性差、残损与背景相似度高及尺寸差异大等问题，提出一种基于YOLOv8的布匹残损检测算法。采用GSConv轻量化骨干网络，在保持准确性的同时减轻计算负担；引入双向特征金字塔网络，双向跨尺度连接和加权多尺度特征融合；TransViBlock模块使模型具有全局上下文感知能力，显著提升了不同尺度目标的检测效果。（剩余10916字）

试读结束

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