基于Informer模型的海洋环境要素缺失数据时间序列预测

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摘要：

针对数据采集设备及数据存储的局限性等多种原因导致海洋环境要素数据缺失的问题，提出了对海洋环境缺失要素时间序列预测的Informer模型。通过Informer模型的概率稀疏自注意力机制筛选海洋环境参数与特征变量之间的关系，采用卷积层和池化层对模型变量维度和网络参数进行自注意力蒸馏；由解码层生成式机制预测得到海洋环境要素的长序列数据。（剩余9154字）

试读结束

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