基于Transformer的不可知类计数方法

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摘要:

针对传统不可知类计数方法模型复杂、参数量大及特征空间不一致等问题,提出一种基于Transformer的不可知类计数方法,同时执行特征提取和相似度匹配。引入提取并匹配模块、Patch编码模块及尺度编码3个模块,提取并匹配模块利用集成自注意力,简化流程,统一了查询图像和样本间的特征空间;Patch编码模块提高了计数效率及定位能力;尺度编码模块补偿了给定样本缩放后的尺寸信息损失。(剩余9844字)

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