基于互信息的属性约简改进算法

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摘要：针对传统粗糙集算法准确率较低，精度较差，分析大规模数据时难以获得理想结果等问题，提出了基于互信息的属性约简改进算法.为了提高算法精度，引入了对条件熵的计算;采用条件概率考量属性重要性，降低了算法的复杂度;计算时，优先计算数据相容性，优化了样本计算数量;利用多组数据集，对比不同分类器和现有算法.（剩余8147字）

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