基于多信息融合分析的客户精准画像与推送算法设计

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要： 针对原始图卷积神经网络推送模型存在的冷启动和过平滑问题，文中基于堆叠重构网络和改进自编码器网络，提出一种针对用户画像的多信息推送模型。对于冷启动问题，在图卷积网络的输出部分，将用户画像中的评价信息嵌入到网络中，之后通过注意力网络层提取特征信息，并对模型进行堆叠，以提升用户交互数据的质量。（剩余7124字）

试读结束

目录
monitor