基于CEEMDAN⁃WTD⁃DBO的轴承振动信号降噪方法

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摘  要： 针对高噪声环境下难以提取轴承故障频率特征的问题，提出一种结合完备集合经验模态分解（CEEMDAN）、小波阈值降噪（WTD）和蜣螂优化算法（DBO）的方法。使用CEEMDAN将信号分解成多个固有模态函数（IMFs），并根据综合评价指标对IMFs信号进行选取；随后使用WTD对选取的信号进行降噪处理，使用DBO对改进的阈值函数的参数进行自适应选取，在有效减小噪声水平后进行信号重组。（剩余9765字）

试读结束

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