基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究

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摘  要： 金融数据具备非线性、高维度的特点，同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法，提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型，该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点，使用深度信念网络进行改进，进而提升模型的数据处理能力。（剩余5890字）

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