基于多尺度跨阶段密集连接的图像融合算法

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摘  要： 针对目前可见光与红外光图像融合过程中的关键细节信息丢失，目标对比度较低的问题，提出一种基于多尺度跨阶段密集连接网络的图像融合算法。通过多尺度卷积与跨阶段的密集连接网络实现双模态图像的特征提取工作，结合CA注意力机制提高模型的融合效果，并以[L1]范数作为特征融合规则来获取融合特征图，并最终通过解码网络实现图像的重构工作。（剩余12303字）

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