基于VMF⁃UNet的液基细胞制染机缺陷图像分割

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摘  要： 为了解决液基细胞制染机的成片效果缺陷识别问题，补偿设备最终成片率，文中提出一种VMF⁃UNet模型，模型以UNet为基础模型，使用VGG16Net的卷积部分替代UNet神经网络的编码器部分，加入多尺度高效局部注意力机制（MELA），引入特征细化模块（FRM），解决了图像过分割、欠分割、成片缺陷区域边缘不明显、UNet模型视野受限的问题。（剩余10583字）

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