并行池化注意力及多特征融合增强目标检测方法

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摘  要： 针对通道注意力降维时导致细节信息损失和特征融合不充分的问题，提出一种并行池化注意力及多特征融合增强方法。首先，对输入图像使用两种池化模块并行处理，实现特征注意力增强。其中：熵引导池化模块利用通道信息熵生成特征权重系数，加强边缘纹理等细节信息；方向感知池化模块捕获图像在垂直和水平方向上的空间方向信息，再计算通道均值实现逐步降维保留关键特征。（剩余18550字）

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