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摘 要： 针对复杂背景下棉田昆虫细粒度图像分类问题，提出一种基于多分类自适应聚焦损失函数与双线性卷积神经网络（B⁃CNN）的研究方法。为更有效地提取图像特征，选取B⁃CNN作为主干网络，预训练的InceptionV3作为特征提取网络，并加入了注意力机制CBAM模块。针对图像数据集类别不平衡的问题，设计了一种多分类自适应聚焦损失函数，提高模型对少数类别的识别能力。（剩余10041字）
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基于多分类自适应聚焦损失与B⁃CNN的棉田昆虫细粒度图像分类研究
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