基于生成对抗网络的驾驶行为风险监测方法

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摘  要： 针对真实驾驶场景下驾驶行为风险难以准确判断的问题，提出一种基于生成对抗网络的生成序列评估框架，旨在通过车辆行驶状态数据与驾驶场景信息匹配度评估来提高驾驶行为风险判断的准确性。构建真实驾驶场景数据匹配序列框架，利用生成对抗网络增加不同驾驶场景的数据量，提出一个驾驶员个性化情景感知样本数据集，对比分析真实数据和生成数据，并验证生成对抗网络检索与生成框架在匹配车辆行驶状态数据与驾驶场景信息方面的有效性和准确性。（剩余10707字）

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