基于元迁移学习的压燃式活塞发动机气门故障诊断研究

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摘  要： 针对压燃式活塞发动机气门间隙故障振动信号样本少以及跨工况故障诊断困难的问题，提出一种基于元学习和迁移学习的压燃式活塞发动机气门间隙异常故障诊断方法。元学习采用MAML作为学习器，对目标域的支撑集进行数据扩展，提升其泛化能力；迁移学习采用ResNet34作为特征提取网络，并通过SSL替代SL损失函数，压缩源域特征向量之间的距离，为目标域任务提供更多的特征嵌入空间，提升其跨域诊断能力。（剩余8999字）

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