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摘 要： 无线通信网络受到DoS攻击，会使得网络的负载增加，导致延迟增加。而在无线通信网络中，数据通常分散在多个节点上，这会造成数据泄露和被攻击。为此，提出一种基于联邦学习的无线通信网络DoS攻击检测方法。对初始无线通信网络数据进行预处理和归一化，并采用随机森林算法进行降维处理，去除冗余特征，获得最佳网络数据特征集。（剩余7948字）
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基于联邦学习的无线通信网络DoS攻击检测方法
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