基于TripletLoss和KNN的非侵入式未知负荷识别

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摘  要： 针对在接入新负荷时传统非侵入式负荷识别算法会产生误分类的问题，提出一种基于三元组损失（Triplet Loss）和KNN的非侵入式未知负荷识别算法。首先，采用负荷稳态运行时的电流、电压构造多特征融合的彩色V⁃I轨迹图像；然后，挖掘在线的Semi⁃Hard样本对，使用Triplet Loss训练神经网络，并得到各样本的特征向量；最后，对特征向量进行PCA降维，并基于类中心构造邻域，使用KNN算法来进行负荷识别。（剩余11875字）

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