基于深度强化学习的水声网络公平跨层MAC协议

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要： 针对水声通信异构网络中信道分配不公和节点能量受限的问题，基于深度强化学习方法，提出跨层联合优化公平信道接入和功率控制的媒介访问控制（POCL⁃MAC）协议。根据反馈ACK包获知时延状态下的信道冲突结果和接收机处信噪比，基于深度强化学习的状态、动作和奖励序列自主学习，调整认知用户的接入时隙和发射功率；采用公平函数实现异构网络中认知用户和主用户吞吐量性能的比例公平。（剩余18008字）

试读结束

目录
monitor