基于深度学习模型及组合模型的沙漠面积预测研究

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摘  要： 沙漠化是全球性的环境问题，影响着许多国家和地区。准确地预测沙漠面积对于制定有效的沙漠化防治策略至关重要。文中使用不同的模型对沙漠面积进行预测，试图找到一种预测准确度高且性能优良的模型。以新疆若羌县东部地区沙漠为研究对象，分别采用ARIMA、RNN、LSTM、GRU、ARIMA⁃RNN、ARIMA⁃LSTM、ARIMA⁃GRU模型对沙漠面积进行预测，使用均方误差、均方根误差和平均绝对误差评估模型的性能。（剩余8979字）

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