基于Swin Transformer的岩石岩性智能识别研究

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摘  要： 常规卷积神经网络在识别纹理多变的岩石图像时，由于感受野和局部处理方式的局限性，识别精度不高，为解决上述问题，在复杂情况下准确识别岩石岩性，提高地质调查的效率，文中提出一种基于改进Swin Transformer的岩石识别方法。该方法增加了空间局部感知模块，并结合Transformer的自注意力结构来增强对局部相关性的提取。（剩余14426字）

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