基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法

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摘  要： 危害社会公共安全的事件频发，研究视频监控中人群异常行为对于恢复治安秩序和保障公众安全有着重要意义。由于视频监控涉及多种多样的场景，复杂环境影响了人群异常行为的准确检测。因此，为提升视频监控中人群异常行为的检测效果，提出基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法。利用改进单高斯模型在视频监控中人群视频帧内提取角点作为特征点；基于改进光流法计算特征点的运动速度与方向，提取有效特征点，得到人群运动目标图像；通过计算人群运动目标图像内光流点的方向熵、幅值熵与平均速度的乘积，确定运动混乱度；对比分析运动混乱度与设置阈值，完成人群异常行为检测。（剩余7374字）