USformer⁃Net：基于U⁃Net和Swin Transformer的脑部MRI图像质量评价方法

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摘  要： 针对现有的脑部MRI图像质量评价方法准确率低、难以应用于实际临床环境中的问题，提出一种基于提取感兴趣区域的脑部MRI图像质量自动评价模型USformer⁃Net，并创建了带有主观质量评价标签的脑部MRI图像数据集。USformer⁃Net模型基于U⁃Net和Swin Transformer模型构建并针对脑部MRI图像的特殊性进行了改进。（剩余14766字）

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