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摘 要： 为了降低指针式压力表的误读率，减轻人工读数压力，提高仪表读数的精度，设计了一种基于深度学习的指针式压力表读数方法。通过在DBNet网络结构基础上增加主干网络ResNet⁃18各个卷积层的通道数来提高模型的鲁棒性，重新设计了更适应指针式压力表刻度值检测的损失函数，在刻度值精准检测识别的基础上设计了极坐标展开的方法，将弧形的刻度值展开成一条直线，提高了读数的准确率。（剩余9355字）
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基于深度学习的指针式压力表读数方法研究
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