基于改进SVM的转向系统异响辨识方法研究

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摘   要：目前，汽车转向系统异响辨识主要依靠经验工程师主观听音辨识，该方法一致性和重复性较差。鉴于支持向量机（Support Vector Machine， SVM）具有鲁棒性好、抗干扰能力强等特点，在小样本情况下仍可达到较高的异响诊断辨识精度，具有较好的抗干扰性。针对实际转向系统异响辨识过程中典型样本少、信息比较微弱的现状，采用一种改进的SVM方法对转向系统异响进行辨识。（剩余5636字）

试读结束

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