地铁系统中的人员自动识别与追踪技术应用研究

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摘要：探讨了自动识别和追踪地铁系统人员的创新技术，重点研究了英国交通网络的应用。主要技术包括虹膜扫描识别和多目标跨摄像头跟踪，通过结合深度学习、多特征融合模型与超宽带技术，显著提高了识别和追踪的精度和效率。尽管该系统存在成本、识别速度与准确性的挑战，但其展示了在地铁复杂环境中有效识别和追踪人员的潜力，提升了公共交通的安全性和运营效率。（剩余4652字）

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