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摘要：针对现有分类方法在对遥感图像分类时存在总体分类精度低的问题，引入频域Transformer，开展小样本遥感图像自动分类方法设计研究。变换小样本遥感图像频域，并实现频域对齐；对小样本遥感图像进行学习训练，利用频域Transformer对小样本遥感图像特征进行融合，实现图像超像素分割与自动分类。通过对比实验证明，新的分类方法可以实现对遥感图像的高精度分类。（剩余5992字）
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基于频域Transformer的小样本遥感图像自动分类方法研究
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