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摘要:桥梁拉索作为索结构大桥的关键承重构件,其任何损伤或缺陷都会削弱桥梁的承载能力,最终影响桥梁的可靠性和安全性。主要研究如何结合视觉检测算法实现对拉索表面缺陷的有效识别。首先,利用OTSU阈值分割算法进行图像预处理;其次,采用SVM算法实现缺陷的识别与分类。检测模型由MATLAB设计,通过构建训练集以提高缺陷识别的准确性和检测效率,可为桥梁的智能检测与养护提供参考依据。(剩余4469字)
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桥梁拉索表面缺陷的视觉检测算法应用研究
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