基于TinyML的猫咪动作识别方法

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摘要：针对国内宠物用品市场产品功能单一的问题，设计了一款可以识别猫咪奔跑、跳跃、翻转3种运动状态的设备。借助开源电子平台Arduino，使用陀螺仪和加速度传感器对猫咪的运动状态数据进行采集，并使用深度学习框架TensorFlow进行训练，通过微型机器学习（Tiny Machine Learning， TinyML）技术压缩模型参数，使模型部署到开发板上。（剩余2769字）

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