基于少量缺陷样本的带钢表面缺陷检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：带钢在生产过程中受到工艺或设备等原因的影响，在表面产生了压伤、滴焦油等缺陷。提出了一种只需要少量的缺陷样本来训练生成对抗网络模型。模型通过学习大量的无缺陷图像数据分布特征，再引入少部分的缺陷图像来进行对比，模型可以学习到有无缺陷图像的分布情况和有缺陷图像的分布情况更有利于缺陷检测。（剩余5146字）

试读结束

目录
monitor