基于属性依存增强的文搜图行人重识别

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摘要：文搜图行人重识别旨在通过给定的文本从行人图库中检索目标人物，主要挑战是学习自由视角（姿势、照明和相机视点）的图像和自由形式的文本的鲁棒特征。然而，由于在文本描述和行人图像中存在对行人属性挖掘的不足，在细粒度上因为细节的差异从而影响了文本描述到行人图像的检索性能。因此，研究提出了基于属性依存增强的文搜图行人重识别。（剩余4573字）

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