基于机器学习的地铁隧道最大地表沉降预测方法
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摘要：研究地铁隧道施工引起的沉降一直是隧道研究中的热点问题。但是由于地层复杂性和施工参数多变性，用经验公式或者数值模拟预测隧道掘进引发的地面最大沉降难以兼顾易用性和准确性。近几年随着机器学习理论的深入研究、计算机软硬件技术的快速发展，机器学习等新兴算法正在被越来越多地运用于预测地面最大沉降。本文采用两种机器学习算法（随机森林和BP神经网络），以隧道几何参数、盾构机施工参数和地质参数作为输入，对隧道施工过程中引发的地面最大沉降进行预测分析。（剩余7905字）