深度学习驱动的甲骨文拓片单字分割与识别

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摘  要：甲骨文的数字化处理对中华文化遗产保护与传承具有重要意义，该文旨在通过先进的图像处理技术实现甲骨文图像的精准分割与识别。首先对原始拓片图像执行灰度化，并采用Otsu算法、形态学操作与高斯模糊技术进行预处理。在此基础上，利用HOG、SIFT、LBP等特征提取方法，构建甲骨文图像的预处理模型。（剩余8238字）

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