基于PaddleOCR与Style-Text的金融票据手写体文本识别

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摘  要：该文提出一种基于 PaddleOCR 框架的金融票据手写体文本识别方法，通过引入基于生成对抗网络（GAN）的数据合成工具 Style-Text，增强模型对不同背景文本的识别能力。在真实的金融票据数据集上进行的实验表明，该方法在处理复杂文本和低质量图像方面表现出显著的优势，证明其在金融票据手写体文本识别中的有效性和实用性。（剩余7064字）

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