基于神经网络与早至波的波方程反演

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摘  要：针对传统波方程全波形反演步骤繁琐、计算量大和难度高等问题，提出一种基于全连接神经网络的早至波反演方法。实验结果表明，所提方法在早至波反演中交并比IoU（Intersection over Union）和平均精度均值mAP（mean Average Precision）分别达到74.01%和73.72%，可对速度模型进行有效重构。（剩余6330字）

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