基于Bloom Filter本地差分隐私的基数估计

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摘  要：计算机技术和通信技术的共同发展，使得数据呈现指数大爆炸式的增长。数据中蕴含的巨大价值是有目共睹的。但是对数据集的肆意收集与分析，使用户的隐私数据处在被泄露的风险中。为保护用户的敏感数据的同时实现对基数查询的有效响应，提出一种基于差分隐私的隐私保护算法BFRRCE（Bloom Filter Random Response for Cardinality Estimation）。（剩余7427字）

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