基于K-prototypes的混合属性数据聚类算法改进

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摘  要：属性数据分为数值型数据和分类型数据，一般情况下对于数值型数据运算前要进行标准化处理，但是对于数值型数据差异大的数据，由于大数掩盖小数的影响，按照K-prototypes聚类算法，数值型数据标准化后而且不对相应的分类数据有任何预处理或者在计算时没有进行任何改变，很可能提高分类数据在聚类中的影响，并且分类型数据并未进一步地细分，不能满足不同要求的混合属性聚类。（剩余7036字）

试读结束

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