基于YOLOv5的目标建筑物虚实融合技术

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摘  要：针对增强现实技术目前虚实融合方面效率不高、目标识别不够精准的问题。该文提出并实践基于YOLOv5训练模型的虚实融合技术，在通过YOLOv5识别清楚目标建筑物的基础上，加入虚实融合技术，使用这种方法可以在YOLO这种优秀深度学习算法的基础上，提升增强现实技术的精确性和可靠性。YOLO本身是目标检测模型，在一张图片或者是一段视频中找到特定的物体，目标检测不仅要求我们识别这些物体的种类，同时要标出这些物体的位置。（剩余7099字）

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