基于卷积神经网络的绝缘子异常检测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：输电网络是电网“大动脉“，而绝缘子运行状态直接影响整条线路的运行安全和可靠性。为了快速评估绝缘子运行状态，有效提升运行可靠性。传统的故障识别主要依赖人工经验，识别的准确性依赖工程师经验。为此，该文提出一种基于卷积神经网络的电网故障识别方法，相较直接使用故障数据的传统方法，先将故障波形转换为图片，充分发挥卷积神经网络强大的图片处理能力。（剩余5713字）

试读结束

目录
monitor