一种联合多正则化项的双域去雾模型

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摘  要：在有雾天气下，图像传感器获得的图像可能会出现能见度低、对比度差和其他退化现象。针对暗通道先验算法在景深较大区域可能导致失真的局限性，提出一种联合小波，TV以及轮廓波正则化的模型，该模型旨在提高场景传输率和图像质量。首先，该文通过结合小波，TV和轮廓波惩罚来增强暗通道得到的初始场景传输率，并对此应用高提升滤波来进一步增强边缘与细节，从而得到精细的场景传输率;接下来，使用这种精细后的传输率来获得初步的去雾图像;最后，对得到的这幅图像进行后处理，再次作用小波，TV以及轮廓波惩罚与高提升滤波，在保证平滑的同时保持局部细节。（剩余6686字）