基于改进YOLOv5的Video SAR动目标检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：视频合成孔径雷达图像中动目标阴影可反映其真实位置，针对目前利用深度学习检测阴影的方法来检测动目标存在检测概率低和虚警等问题，提出一种改进的YOLOv5模型。该算法以YOLOv5框架为基础，一方面添加小目标检测层、引入兼顾通道和空间的三维注意力机制，并调整损失函数计算方法为最小点距交并比方法，来提升网络对动目标阴影的感知能力;另一方面增加道路提取作为判定条件，来降低道路外侧静止物体阴影对检测动目标阴影的干扰。（剩余11404字）

试读结束

目录
monitor