基于YOLOv8-HAT的货车视野盲区检测算法

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摘要 由于货车体积大、驾驶舱高、后视镜范围有限，驾驶员在转弯和倒车时难以全面了解车身周围环境，盲区事故风险较大。新一代货车视野盲区检测技术要求检测精确率高、部署方便、误报率和漏报率低。针对上述需求，文章提出了一种基于YOLOv8-HAT的货车盲区检测算法。YOLOv8-HAT算法采用HAttention注意力机制，能够充分挖掘并利用盲区图像中的信息潜力，同时采用GIoU损失函数，能够更好地反映预测框和真实框的重合度，从而提升YOLOv8的检测精度。（剩余4770字）

试读结束

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