公路边坡病害分类与图像特征研究

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摘要 为了提出一种智能化的公路边坡病害检测方法，研究过程利用无人机采集边坡图像信息，并且根据边坡病害的特征，通过软件工具进行目标分类标注，形成风化剥落、雨水冲刷、滚石掉块、崩滑坡四类特征图。基于 YOLOv4算法设计改进的YOLOv4-RSS检测算法，主要的优化点为特征图残差、检测头编码方式、注意力机制。（剩余5224字）

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