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摘 要:为解决基础蚁群算法存在的前期搜索速度慢、后期容易陷入局部最优解的问题,针对服务组合的动态性、不稳定性以及非功能属性限制等情况,提出基于改进蚁群算法的 Web 服务组合优化方法首先分别介绍基本蚁群算法和 L-I-ACO 改进蚁群算法,再将其应用到 Web 服务组合优化建模中,最后通过对比实验测试两种算法的性能。(剩余3803字)
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基于改进蚁群算法的Web 服务组合优化
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