基于机器学习的大规模并行计算机系统硬件故障检测分析
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摘 要：作为多个领域重要的生产工具，计算机若出现硬件故障，则会直接影响其工作状态，因此需要对这方面开展详细研究。文章首先将大规模并行计算机系统硬件故障检测作为研究对象，枸建硬件故障检测模型，再探究硬件故障分析原理与特征选择过程，提出几种常见的基于机器学习的故障检测算法，最后对不同故障检测算法的实验结果进行详细分析，旨在提升大规模并行计算机系统硬件故障检测效率，助力相关领域的发展。（剩余5932字）
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