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摘要:面部表情是传递人类情感状态最直观的方式,通过分析面部表情,可以获得某人在某时剖的精神和身体状况。表情识别在人机通信、自动驾驶、医学等应用领域有着重要的应用价值,并且受到越来越多的关注。随着深度学习技术的发展,表情识别技术研究也从常规的图像处理方法转变为采用深度学习的方法,但是由于样本数量有限,以及硬件设备的限制,使得提高表情识别准确率的方法受到了一定的限制。(剩余4557字)
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基于改进AlexNet模型的面部表情识别算法研究
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