机器学习方法在fMRI数据中的应用研究

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摘要：文章通过机器学习方法对功能性核磁共振成像（fMRI）数据进行分类研究．旨在探讨精神分裂患者的差异性脑网络结构。在特征选择上，采用了复杂网络分析来度量脑网络的拓扑属性，并且以年龄为协变量通过双样本￡检验构建显著差异性特征集；在分类算法上，采用粒子群优化支持向量机分类算法，在10折交叉验证下进行建模分析。（剩余5455字）

试读结束

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