基于残差网络的实时头部姿态估计方法研究与应用
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摘要：头部姿势估计是使用计算机视觉和模式识别技术来推断数字图像中人体头部转动方向的过程，文章提出的改进后的基于残差网络的头部姿态估计模型在人脸检测模块的VGG16网络不同大小的卷积层后面加入了3个小检测模块，每个小检测模块都会进行检测和分类处理，间接实现了多尺度的人脸检测；在欧拉角的计算过程中融入回归和分类损失，利用交叉熵损失和均方差损失来计算模型估计的欧拉角，可以有效提高欧拉角的预测精度，从而提高头部姿态估计的准确率，使其在应用中得到更加有效的结果。（剩余3537字）