层次聚类算法的改进研究

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关键词：层次聚类；聚类；改进算法；连通度

1引言

聚类是一种常用的无监督机器学习方法，在模式识别、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等方面都有广泛的应用。聚类算法的种类较多，原理也各不相同。例如，有基于密度、划分、层次、图论、网格、深度学习的聚类。每种聚类算法都有自己的特点和适用场景。层次聚类就是其中一种较为典型的算法，它常用于财务分析[1]、社区健康管理、医学研究、时间序列预测等。（剩余2439字）

试读结束

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