基于机器学习的乳腺癌预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：通过对kaggle官网关于乳腺癌的相关数据集的分析，文章选取了数据集中相关性较强的10个指标，对各个指标进行数据处理，使用随机森林、XGBoost、相关性分析进行模型建立分析。通过机器学习，得到相关结果以及准确率、精准率、召回率和F1，并通过比较不同算法之间准确率、精确率的差异，得出最优的预测研究方案机制。（剩余4662字）

试读结束

目录
monitor