数据表示和特征修正在人岗匹配研究中的应用

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摘  要： 人岗匹配度的合理测算是人才合理分配的基础，针对传统人岗匹配研究中主观评价占比高、数据表示粗糙等问题，对人岗匹配度测算方法进行了研究。首先构建了人岗匹配度指标体系;其次进行特征构建得到特征字段属性，采用数据表示和特征修正的技术方法进行特征表示、多区间划分及修正，完成各指标匹配度的测算;最后采用XGBoost算法构造人岗匹配度分类模型，将模型概率值作为匹配度测算值，通过真实招聘数据对该方法的有效性进行了验证。（剩余6018字）

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